Das Ende für professionelle Faktenchecks bei Facebook und Instagram in den USA steht offenbar kurz bevor. Die Facebook-Mutter Meta hat jetzt mitgeteilt, dass ab dem 18. März die Tests für das System der „Community Notes“ anlaufen.
Community soll Aufgabe der Faktenchecker übernehmen
Künftig sollen Nutzer die Aufgabe von professionellen Faktencheckern übernehmen, falsche oder irreführende Aussagen als solche zu kennzeichnen und zusätzliche Informationen als Korrektur bereitzustellen. Bislang hätten sich nach Meta-Angaben insgesamt rund 200.000 Nutzer der verschiedenen Konzern-Plattformen als mögliche ehrenamtliche Faktenchecker registrieren lassen.
„Zu viele Fehler und zu viel Zensur“ als Begründung
Anfang des Jahres hatte Meta-Chef Mark Zuckerberg in den USA eine Kehrtwende seiner bisherigen Firmenpolitik eingeleitet und das Ende der professionellen Moderation von Inhalten auf Facebook bekannt gegeben. Das bisherige System produziere zu viele Fehler und zu viel Zensur, so seine damalige Begründung.
Zuckerbergs Kehrtwende nach Wahlsieg Trumps
Experten vermuten in der Kehrtwende aber vor allem eine Reaktion auf die Wahl von Donald Trump zum US-Präsidenten. Zuckerberg fügte sich mit seiner Entscheidung dem jahrelangen Druck der Konservativen in den USA. Während sich der Eigentümer von X, Elon Musk, schon im Wahlkampf stark für Trump engagierte, hatte sich Zuckerberg zunächst zurückgehalten. Nach seinem Wahlsieg scharten sich viele Tech-Milliardäre um Trump und auch Zuckerberg spendete für die Inaugurationsfeier des neuen US-Präsidenten eine Million Dollar.
Facebook orientiert sich technisch an X
Die Entscheidung, sich bei „Community Notes“ technisch am Verfahren des Kurznachrichtendienst X von Elon Musk zu orientieren, passt zur neuen Ausrichtung. Nach eigenen Angaben übernimmt Meta den frei zugänglichen Algorithmus von X, um Beiträge zu klassifizieren. Seit bei X auf Weisung von Elon Musk Ende 2023 entsprechende Kontrollmechanismen eingeschränkt oder gestrichen wurden, sprechen Beobachter von einer stark zunehmenden Anzahl von Hass-Botschaften und Fake-News-Posts.
